Predicción de sigatoka negra en 'plátano hartón' bajo condiciones de fertilización del suelo en el municipio Veroes del estado Yaracuy, Venezuela

Resumen

El estado nutricional de la planta y el conocimiento de la epidemiología de la sigatoka negra, deben ser considerado en el manejo de la enfermedad en 'Plátano Hartón'. Se instaló un experimento para determinar un modelo de predicción de la enfermedad bajo condiciones de fertilización inorgánica del suelo. El diseño utilizado fue bloques al azar con 4 repeticiones y los tratamientos consistieron en aplicar combinaciones de 3 niveles de nitrógeno (N: 0, 90 y 180 g pl^-1), 3 niveles de potasio (K₂O: 0, 140 y 280 g pl^-1) y 1 de fósforo (P₂O₅: 90 g pl^-1). El mejor tratamiento, se sometió a un análisis de correlación de Pearson con los datos de clima tomados desde la primera a la décima semanas previas y consecutivas a la fecha de evaluación de la severidad de la enfermedad. La semana en que cada variable presentó el mayor coeficiente de correlación (R), se analizó por regresión lineal múltiple paso a paso, contra el promedio ponderado de infección (PPI), mediante el procedimiento Stepwise del Analytical Sofware Statistic® Versión 1,0. La mejor combinación resultó ser 90 N- 90 P₂O₅- 0 K₂O g pl^-1) y el modelo seleccionado, fue el que consideró los valores acumulados de Nubosidad (NUBOS) e Insolación (INSOL) 6 semanas previas y consecutivas a la última semana de evaluación del PPI, expresado por la ecuación: PPI= -12,6233 + 0,05382NUBOS** + 0,01179INSOL**, con un coeficiente de determinación ajustado (R2= 0,6681). Este modelo de predicción constituye una herramienta importante para el manejo de la sigatoka negra.