Estimación del área foliar específica en pasto cayman (Brachiaria híbrido)

  • Danny Villegas Rivas Universidad Nacional de Jaén, Facultad de Ingeniería Forestal y Ambiental. Cajamarca, Perú https://orcid.org/0000-0002-8651-1367
  • Nora Valbuena Torres Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, Programa de Ciencias del Agro y del Mar. Guanare, Venezuela
  • Manuel Milla Pino Universidad Nacional de Jaén. Facultad de Ingeniería Civil. Cajamarca, Perú https://orcid.org/0000-0003-3931-9804
  • Yamir Terán Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, Programa de Ciencias del Agro y del Mar. Guanare, Venezuela
  • Yary Pérez Pérez Universidad Politécnica Territorial de Portuguesa "J.J. Montilla". Guanare, Venezuela
  • Salli Villegas Rivas Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, Programa de Ciencias Sociales. Guanare, Venezuela
Palabras clave: gramíneas forrajeras, regresión lineal múltiple, entropía, error estándar residual, área foliar

Resumen

Estimar el área foliar es parte fundamental en ensayos con especies forrajeras. En tal sentido, la presente investigación se centró en comparar modelos para estimar el área foliar específica en pasto Cayman (Brachiaria híbrido). Para tales fines se llevó a cabo un ensayo durante la época seca con pasto Brachiaria híbrido cv. Cayman. La estimación del área foliar específica se realizó a través de modelos de regresión lineal (simple, cuadrático, cúbico, múltiple y exponencial) en función del ancho y largo de la hoja. Los resultados mostraron que el mejor modelo para estimar el área foliar específica en este híbrido es el modelo lineal múltiple. Finalmente, la metodología empleada en esta investigación sugiere que, además del coeficiente de determinación del modelo (R2), los mejores criterios para seleccionar modelos para la estimación del área foliar específica en pasto B. híbrido cv. Cayman son el índice de entropía (AIC) y el error estándar residual.

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Citas

Akaike, H. 1974. A new look at the statistical identification model. IEEE Transactions on Automatic Control 19(6):716-723.
Banner, KM; Higgs, MD. 2017. Considerations for assessing model averaging of regression coefficients. Ecological Applications 27(1):78–93.
Beadle, CL. 1988. Análisis del crecimiento vegetal. In: Coombs, J; Hall, DO; Long, SP; Scurlock, JMO. (eds.). Técnicas en fotosíntesis y bioproductividad. México, México, Editorial Futura. p.17-21.
Beadle, CL. 1993. Growth analysis (en línea). In: Hall, DO; Scurlock, JMO; Bolhar-Nordenkampf, HR; Leegood, RC; Long, SP. (eds.). Photosynthesis and Production in a Changing Environment. Dordrecht. Netherlands. Springer. p.36-46. Consultado 10 sep. 2020. Disponible en: https://bit.ly/33Rs13Y
Bianco, S; Pitelli, R; Bianco, M. 2005. Estimativa da área foliar de Brachiaria plantaginea usando dimensões lineares do limbo foliar. Planta daninha 23(4):597-601.
Bulynck, I; Fiorani, F; Lambers, H. 1999. Control of leaf growth and its role in determining in variation in plant growth rate from an ecological perpective. Plant Biology 1(1):13-18.
Chirinos, DT; Torres, L; Geraud-Pouey, F; Castejón, O; Fernández, RE; Vergara, JA; Mármol, LE. y Chirinos-Torres, D. 1997. Modelos para estimar el área foliar de melón híbrido ‘Durango’. Revista de la Facultad de Agronomía (LUZ) 14:163-171.
Cornelissen, JHC; Castro-Diez, P; Hunt, R. 1996. Seedling growth, allocation and leaf attributes in a wide range of woody plant species and types. Journal of Ecology 84(5):755-765.
Del Pozo, PP. 1998. Análisis del crecimiento del pasto estrella (C. nlemfuensis) bajo condiciones de corte y pastoreo. Tesis Dr. La Habana, Cuba, Instituto de Ciencia Animal. 133 p.
Evans, GC. 1972. The quantitative analysis of plant growth. Oxford, Inglaterra, Blackwell Scientific. 659 p.
Galindo, JR; Clavijo, J. 2007. Modelos alométricos para estimar el área de los foliolos de arveja (Pisum sativum L.). Revista Corpoica - Ciencia y Tecnología Agropecuaria 8(1):37-43.
Gómez, S; Torres, V; Medina, Y; Rodríguez, Y; Sardiñas, Y; Herrera, M; Rodríguez, R. 2019. Aplicación del Modelo Lineal Mixto y Lineal Generalizado Mixto, como alternativas de análisis en experimentos con medidas repetidas. Cuban Journal of Agricultural Science 53(1):7-12.
González, M; Landro, A. 2018. Criterios de información y complejidad estocástica. Revista de Investigación en Modelos Financieros 1:21-40.
Gutiérrez-Cánovas, C; Escribano-Ávila, G. 2019. Inferencia estadística a partir de varios modelos y su utilidad en ecología. Ecosistemas 28(1):118-120.
Holdridge, LR. 1967. Life zone ecology. Tropical Science Center, San José, Costa Rica. 206 p.
Hunt, R. 1990. Basic growth analysis: plant growth analysis for beginners. Londres, Inglaterra, Unwin Hyman. 112 p.
Kemp, CD. 1960. Methods of estimating the leaf area of grasses from linear measurements. Annals of Botany 24(4):491-499.
Körner, CH. 1991. Some often-overlooked plant characteristics as determinants of plant growth: a reconsideration. Functional Ecology 5(2):162-173.
Márquez, F; Sánchez, J; Urbano, D; Dávila, C. 2007. Evaluación de la frecuencia de corte y tipos de fertilización sobre tres genotipos de pasto elefante (Pennisetum purpureum). Rendimiento y contenido de proteína. Zootecnia Tropical 25(4):253-259.
Martín, GM; Soto, F; Rivera, R; Rentería, M. 2006. Estimación de la superficie foliar de la Canavalia ensiformis a partir de las medidas lineales de sus hojas. Cultivos Tropicales 27(4):77-80.
Montes, F; Castro, R; Aguilar, G; Sandoval, S; Solís, M. 2016. Acumulación estacional de biomasa aérea de alfalfa Var. Oaxaca criolla (Medicago sativa L.). Revista Mexicana de Ciencias Pecuarias 7(4):539-552.
Pentón, G; Torres, N; Martín, G. 2006. Nota técnica: Estimación del área foliar a partir de observaciones morfológicas convencionales en Morus alba var. Acorazonada. Pastos y Forrajes 29(3):247-253.
Poorter, H; Remkes, C. 1990. Leaf area ratio and net assimilation rate of 24 wild species differing in relative growth rate. Oecologia (83):553-559.
R Core Team. 2018. R: A language and environment for statistical computing. Viena, Austria, R Foundation for Statistical Computing. Disponible en: https://www.R-project.org/
Ruiz, J. 2015. Grupos funcionales de plantas con potencial para la restauración ecológica de manantiales de agua en la microcuenca de la Laguna de Pedro Palo y sus alrededores, Cundinamarca – Colombia. Tesis Maestria. Bogotá, Colombia, Universidad Nacional de Colombia. 123 p.
Schaeffer-Noveli, Y; Cintron, G. 1986. Guia para estudos de áreas de manguezal: estrutura, função e flora. São Paulo, Brasil, Caribbean Ecological Research. 150 p.
Solórzano, PR. 1988. Determinación de área foliar en sorgo granero (Sorghum bicolor L. Moench) a diferentes edades. Agronomía Tropical 26(1):39-45.
Villegas, D; Valbuena, N; Milla, M. 2019a. Evaluación de modelos aplicados a la producción de materia seca de Brachiaria brizantha en el período lluvioso. Revista de Ciencias Agrícolas 36(1):33-45.
Villegas, D; Valbuena, N; Milla, M; Terán, Y; Pérez, Y; Villegas, S; Ruiz, W; Paredes, A. 2019b. Comparación de modelos para estimar el área foliar en pasto Cayman (Brachiaria hybrido). Revista de Investigación en Agroproducción Sustentable 3(2):1-10.
Zanchi, BF; Waterloo, MJ; Aguiar, LJ; Randow, C; Kruijt, B; Cardoso, FL; Manz, AO. 2009. Estimativa do Índice de Área Foliar (IAF) e Biomassa em pastagem no estado de Rondônia, Brasil. Acta Amazonica 39(2):335-348.
Publicado
2020-09-24
Cómo citar
Villegas Rivas, D., Valbuena Torres, N., Milla Pino, M., Terán, Y., Pérez Pérez, Y., & Villegas Rivas, S. (2020). Estimación del área foliar específica en pasto cayman (Brachiaria híbrido). Zootecnia Tropical, 38, 1 - 7. https://doi.org/10.5281/zenodo.4044394
Sección
Artículo de investigación