Control de calidad de las series de temperatura diaria de las estaciones del INIA-Venezuela en el período 1950-2005

  • Raquel Parra Universidad Central de Venezuela (UCV), Facultad de Agronomía (FAGRO), Instituto de Ingeniería Agrícola, Maracay. Venezuela.
  • Adriana Cortez Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP), Maracay. Venezuela.
  • María Fernanda Rodríguez Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP), Maracay. Venezuela.
Palabras clave: Control de calidad, estaciones cimatológicas, valores atípicos, estadísticos biponderados, índices climáticos

Resumen

El control de calidad de los datos como una fase inicial en cualquier estudio que contemple procedimientos de cálculo, es un paso indispensable que garantiza la veracidad de los resultados e interpretaciones de los mismos. El problema más notable con el control de calidad de datos climáticos es la presencia de valores atípicos, ya que removerlos o mantenerlos puede afectar el análisis de eventos llevando a sobreestimaciones o subestimaciones. En el presente trabajo se aplicó una metodología para el control de calidad de datos de temperatura a través de la integración de distintos análisis que incluyen la identificación de valores atípicos con medidas estadísticas robustas, para lo cual se utilizaron los datos de 15 estaciones del Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA). En los resultados se encontró que la mayoría de las observaciones se ubicaron dentro de los umbrales esperados. En el análisis de las series temporales se detectaron casos de temperatura máxima (Tmáx) >50 °C y temperatura mínima (Tmín) >Tmáx (OTD<0 °C), que fueron eliminados. En la estación del Centro Nacional de Investigaciones Agropecuarias (CENIAP-Maracay), se encontraron valores muy elevados de FD10 (10 días en 1959 con Tmín<10 °C) y de SU35 (183 días en 1959 con Tmáx>35 °C). Se demostró que a través de la construcción de límites con media y desviación biponderadas robustas se  detectan series de datos dudosos, como el caso de la serie de temperatura mayo-noviembre/1959, con Tmáx>límite superior y Tmín<límite inferior. Los valores cuestionados fueron reportados en la base de datos depurada

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

• Edwards, D. 1998. Data Quality Control/ Quality Assurance” In: Data and Information Management in the Ecological Sciences: A Resource Guide (W.K. Michener, J.H. Porter, and S.G. Stafford, Eds.), University of New Mexico, Albuquerque. pp. 33-40.

• Feng, S., Q. Hu. and W. Qian. 2004. Quality control of daily meteorological data in China, 1951-2000: A new dataset. Int. J. Climatol. 24(1):853-870.

• Lanzante, J. 1996. Resistant, robust, and nonparametric techniques for the analysis of climate data. Theory and examples, including applications to historical radiosonde station data. Int. J Climatol. 16(3):1.197-1.226.

• Lobo, D., D. Gabrield, F. Ovalles, F. Santibañez, M.C. Moyano, R. Aguilera, R. Pizarro, C. Sanguesa y U. Nelson. 2005. Guía metodológica para la elaboración del mapa de zonas áridas, semiáridas y subhúmedas secas de América Latina y el Caribe. CAZALAC, Chile. 59 p.

• Ministerio del Ambiente y Recursos Naturales (MARN). 2005. Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. MARN, Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Fondo Mundial para el Medio Ambiente. Venezuela. 164 p.

• National Climatic Data Center. 2002. Data docu- mentation for Data Set 9300 (DSI-9300) Global Historical Climatology Network – Daily v. 1.0. Ashville, USA. 17 p.

• Rodríguez, M. F., A. Cortez, J. C. Rey, M. C. Núñez, F. Ovalles y R. Parra. 2011. Integración espacial y aplicación de los datos agroecológicos del INIA al Norte del Orinoco de Venezuela. Proyecto financiado por el FONACIT S1-20022000417. Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA.) 371 p.

• Shaw, E. 1988. Hydrology in Practice. 2a edición. Chapman & Hall, Londres-UK. 539 p.

• Vincent, L. A., T. C. Peterson, V. R. Barros, M. B. Marino, M. Rusticucci, G. Carrasco, E. Ramírez, L. M. Alves, T. Amvrizzi, M. A. Berlato, A. M. Grimm, J. A. Marengo, L. Molion, D. F. Moncunill, E. Rebello, Y. M. T. Anuncisção, J. Quintana, J. L. Santos, J. Báez, G. Coronel, J. García, I. Trebejo, M. Bidegain, M. R. Haylock and D. Karoly. 2005. Observed Trends in Indices of Daily Temperature Extremes in South America 1960-2000. Journal of Climate. 18(23):5.011-5.023.

• Wulfmeyer, V. and I. Henning-Müller. 2005. The climate station of the University of Hohenheim: Analyses of air temperature and precipi- tation time series since 1878. Int. J. Climatol. 26(1):113-138.

Publicado
2012-12-28
Cómo citar
Parra, R., Cortez, A., & Rodríguez, M. F. (2012). Control de calidad de las series de temperatura diaria de las estaciones del INIA-Venezuela en el período 1950-2005. Agronomía Tropical, 62(1-4), 145-159. Recuperado a partir de http://publicaciones.inia.gob.ve/index.php/agronomiatropical/article/view/278
Sección
Artículo original de investigación