Land use capability estimation of Aragua State, Venezuela by multinomial logistic regression
Keywords:
geoprocessing, geomorphometry, land use capability, multinomial logistic regression, Venezuela
Abstract
This research develops a geoprocessing model for estimation the Land Use Capability of agricultural soils of Aragua state-Venezuela, by fitting a multinomial logistic regression model. Thirty eight geomorphometric variables were generated by processing of a Digital Elevation Model (DEM) derived from SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) radar images, from Landsat ETM+ (Enhanced Thematic Mapper Plus), and weather information. In the final 19 variables were selected as factors of the model and obtained a moderate adjustment to the regional level with a pseudo R2 of 0.48, statistically significant (P≈0), and an overall Kappa index of 76%. The model also was adjusted and validated locally, resulting in an improvement in the fit and estimation capability in locations where the relief is a more important factor (R2=0.76 y R2=0.54). In flat areas, where other factors such as parental material are more important for pedogenesis, model fit and validation is not better than the regional adjustment (R2=0.32). Regionally 76% of conformity was obtained between the estimation and the reality and locally this one changes between 64 and 93%.
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References
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Published
2010-12-30
How to Cite
Abarca, O., & Bernabé P., M. A. (2010). Land use capability estimation of Aragua State, Venezuela by multinomial logistic regression. Agronomía Tropical, 60(4), 397-413. Retrieved from http://publicaciones.inia.gob.ve/index.php/agronomiatropical/article/view/319
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Original research article
Copyright (c) 2010 Oscar Abarca, Miguel A. Bernabé P.
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