Aplicación del control de calidad a series temporales de precipitación mensual de tres localidades del estado Yaracuy, Venezuela
Resumo
Existe un creciente interés por incorporar la información climática en la toma de decisiones del ámbito agrícola, para reducir el grado de incertidumbre y el riesgo climático. Para esto, es necesario disponer de bases de datos climáticos de calidad que garanticen un análisis confiable sobre una determinada situación climática. El objetivo de este trabajo fue aplicar un control de calidad a las series de precipitación mensual de tres localidades del estado Yaracuy, Venezuela. La base de datos se generó con la información del periodo 1970-2011, de las estaciones meteorológicas ubicadas en las localidades Central Matilde, San Javier y Yaritagua de los municipios Bruzual, San Felipe y Peña, respectivamente. Dicho estudio se realizó con la determinación de datos faltantes diarios y mensuales, detección de extremos de lluvia mensual, cálculo de la estadística descriptiva básica, análisis de la concentración, tendencia y dispersión de la serie temporal. Las series de precipitaciones generadas por las estaciones de Yaritagua, Central Matilde y Naranjal contienen datos con calidad adecuada y aceptable por cumplir con las condiciones de continuidad, homogeneidad, representatividad. Esto indica que pueden ser utilizados en estudios de caracterización de la precipitación, zonificación de cultivos, calendarios de siembra, análisis espacio temporal de tipos climáticos, análisis de sequía y estudios de la variabilidad de la precipitación en zonas de importancia agrícola
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Referências
• Aguilar, E; Auer, I; Brunet, M; Peterson, TC; Wieringa, J. 2003. Guidelines on Climate Metadata and Homogenization. World Meteorological Organization. Génova. 50 p.
• Cárdenas, P; De Grazy, E. 2003. Tendencia a largo plazo en la precipitación para Venezuela. Proyecto MARNPNUP VEN/00/ G31 Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. Caracas, Venezuela. 46 p.
• Crawley, M. 2002. Statistical Computing: An Introduction to Data Analysis using S-plus. John Wiley & Sons. England. 761 p.
• Cortez, A; Rodríguez, MF; Rey, JC; Ovalles, F; González, W; Parra, R; Olivares, B; Marquina, J. 2016. Variabilidad espacio temporal de la precipitación en el estado Guárico, Venezuela. Revista Facultad Agronomía (LUZ) 33(3):292-310.
• Cortez, A; Olivares, B; Parra, R; Lobo, D; Rodríguez, MF; Rey, JC. 2018. Descripción de los eventos de sequía meteorológica en localidades de la cordillera central, Venezuela. Ciencia, Ingenierías y Aplicaciones I (1):22-44.
• Hernández, R; Pereira, Y; Molina, JC; Coelho, R; Olivares, B; Rodríguez, K. 2017. Calendario de siembra para las zonas agrícolas del estado Carabobo en la República Bolivariana de Venezuela. Sevilla, Spain, Editorial Universidad Internacional de Andalucía. 247 p.
• InfoStat/p. 2013. Infostat for Windows Versión 9.0. Grupo Infostat, Inc. Facultad de Ciencias Agrícolas. Universidad Nacional de Córdoba. Argentina.
• Jones, PD; Osborn, TJ; Briffa, KR. 1997. Estimating sampling errors in large scale temperature averages. Journal Climate 10:2548-2568.
• Martelo, MT. 2003. Metodología para la selección de Modelos de Circulación General de la Atmósfera y Escenarios Climáticos a incluir en la Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. Proyecto MARN–PNUD VEN/00/G31, Dirección de Hidrología y Meteorología, Ministerio del Ambiente y los Recursos Naturales. Caracas - Venezuela. 56 p.
• Martelo, MT. 2004. Consecuencias ambientales generales del cambio climático en Venezuela. Trabajo de ascenso profe- sor agregado. Universidad Central de Venezuela, Facultad de Agronomía, Maracay. Venezuela. 172 p.
• MARN (Ministerio del Ambiente y los Recursos Naturales, Venezuela). 2005. Primera Comunicación Nacional en Cambio Climático de Venezuela. Proyecto MARN- PNUDVEN/00/G31. Dirección de hidrología, meteorología y oceanología – Dirección General de Cuencas hidrográficas – MARN. Caracas. 123 p. Disponible en: http://bit.ly/32KRf2W
• Medina R. 2008. Estimación estadística de valores faltantes en series históricas de lluvia. Trabajo de investigación. Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de Ingeniería Industrial. Escuela de postgrados Pereira. Disponible en línea: https://bit.ly/2SvOCNy
• Olivares, B; Parra, R; Cortez, A; Rodríguez, MF. 2012. Patrones de homogeneidad pluviométrica en estaciones climáticas del estado Anzoátegui, Venezuela. Revista Multiciencias 12:11-17.
• Olivares, B; Cortez, A; Parra, R; Rodríguez, MF; Guevara, E. 2013a. Aplicación de procedimientos estadísticos para el control de calidad de las series de precipitación mensual en los llanos orientales venezolanos. Revista Facultad de Agronomía (LUZ) 30:367-391.
• Olivares, B; Torrealba, J; Caraballo, L. 2013b. Variability of the precipitation regime in the period 1990-2009 in the location of El Tigre, Anzoátegui state, Venezuela. Revista Facultad Agronomía (LUZ) 30(1):19-32.
• Olivares, B; Cortez, A; Lobo, D; Parra, R; Rey, JC; Rodríguez, MF. 2016. Estudio de la Sequía Meteorológica en Localidades de los Llanos de Venezuela Mediante el Índice de Precipitación Estandarizado. Revista Acta Nova 7(3):266-283.
• Olivares, B; Parra, R; Cortez, A. 2017a. Characterization of precipitation patterns in Anzoátegui state, Venezuela. Ería 3(3):353-365.
• Olivares, B; Zingaretti, ML; Demey, JA; Demey, JR. 2017b. Application of the STATIS-ACT method to the rain regime in the Venezuelan Oriental Region. UNED Research Journal 9(1):97-106.
• Olivares, B. 2018. Tropical conditions of seasonal rain in the dry-land agriculture of Carabobo, Venezuela. La Granja: Revista de Ciencias de la Vida 27(1):86-102.
• Olivares, B; Hernández, R; Coelho, R; Molina, JC; Pereira, Y. 2018. Analysis of climate types: Main strategies for sustainable decisions in agricultural areas of Carabobo, Venezuela. Scientia Agropecuaria 9(3):359–369.
• Olivares, B; Zingaretti, ML. 2018. Analysis of the meteorological drought in four agricultural localities of Venezuela through the combination of multivariate methods. UNED Research Journal. 10(1):181-192.
• Parra, R; Cortez, A. 2005. Control de calidad de series de precipitación de las series de precipitación del INIA Venezuela en el periodo 1970-2000. Revista Argentina de Agrometeorología (5-6):63-73.
• Parra, R; Olivares, B; Cortez, A; Lobo, D; Rodríguez, MF; Rey, JC. 2018. Características de la sequía meteorológica (1980-2014) en dos localidades agrícolas de los andes venezolanos. Revista de Investigación. 42(95):38-55.
• Paredes, F; La Cruz, F; Guevara, E. 2014. Análisis regional de frecuencia de las sequías meteorológicas en la principal región cerealera de Venezuela. Bioagro 26(1):21-28.
• Rodríguez, MF; Cortez, A; Olivares, B; Rey, JC; Parra, R; Lobo, D. 2013. Análisis espacio temporal de la precipitación del estado Anzoátegui y sus alrededores. Agronomía Tropical 63 (1-2):57-65.
• Sevruk, B. 1989. Precipitation measurement. Proceedings of the International Workshop on Precipitation Measurement, St. Moritz, Switzerland, 3-7 December, 1989. Institute of Geography, Swiss Federal Institute of Technology, ETH Zurich, WMO/TD-No.32, Geneva. 589 p.
• Sneyers, R. 1990. On the statistical analysis of series of observations. World Meteorological Organization, WMO-Nº 415, Technical Note Nº143. Geneva, Switzerland. 193 p.
• Solís, O. 2011. Control de calidad de datos para estudios de cambio climático. Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Oficina General de Estadística e informática. 7 p. Disponible en línea: https://bit.ly/2S8JZu7
• Trejo, FJ; Barbosa, HA; Ruiz, IQ; Peñaloza-Murillo, MA. 2016. Meso scale oceanic atmospheric circulation patterns linked with severe and extensive droughts in Venezuela. Revista Brasileira de Meteorología 31(4):468-489.
• Tukey, JW. 1977. Exploratory data analysis. Eddison Esley Edt. USA. 219 p.
• Watt, WE. 1989: Hydrology of floods in Canada: a guide to planning and design, Consejo Nacional de Investigación de Canadá, Ottawa. 245 p.
• WMO (World Meteorological Organization). 1989. Proceedings of international workshop on precipitation measurements. Geneva, Switzerland. 584 p.
• WMO (World Meteorological Organization). 2011. Guide to climatological practices. WMO-Nº 100. Geneva, Switzerland. 128 p.
• Wulfmeyer, V; Henning-Müller, I. 2005. The climate station of the University of Hohenheim: Analyses of air temperature and precipitation time series since 1878. International Journal of Climatology 26:113-138.