Estabilidad del rendimiento y potencial agronómico de cultivares de maíz de endospermo normal y qpm en zonas agroecológicas de Venezuela
Resumo
El objetivo principal de este estudio fue determinar la estabilidad del rendimiento y el potencial agronómico de 9 cultivares de maíz, Zea mays L., de endospermo normal y un QPM, evaluados en los principales estados productores de Venezuela, utilizando el modelo de efectos principales aditivos e interacciones multiplicativas (AMMI). Las evaluaciones se hicieron en 8 localidades del país, en el ciclo de lluvias de 2002. Se utilizó el diseño de bloques completos al azar con 4 repeticiones. La unidad experimental consistió de 2 hileras de 5 m de largo, separadas a 0,70 y 0,20 m entre planta. El análisis combinado se efectuó sobre el rendimiento (kg ha-1), considerando un modelo mixto. Una vez detectada la interacción genotipo por ambiente (IGA), se procedió a estimar los parámetros de estabilidad del modelo. El comportamiento agronómico fue evaluado a través de 10 caracteres de planta y de mazorca. Los híbridos Portuguesa-2002, P-30R92 y Portuguesa-2012 resultaron con los rendimientos más altos y mayor consistencia a través de los ambientes. El híbrido INIA-QPM-2 presentó alto potencial de rendimiento y excelentes bondades agronómicas, por lo que puede competir favorablemente con otros híbridos presentes en el mercado nacional de semillas. El potencial productivo y agronómico observado en Turén-2000, sugieren que la misma puede representar una alternativa de producción, principalmente para pequeños y medianos productores del país. El rendimiento de grano no presentó efectos importantes de correlación fenotípica con el resto de caracteres agronómicos estudiados
Downloads
Referências
• Bahrami S ., B. M . Reza, M. Salari, M . Soluki, A. Ghanbari, S. A. Vahabi and A. Kazemipour. 2008. Yield stability analysis in Hulless Barley (Hordeum vulgare L.). Asian Jour. Of Plant Sci. 7(6):589-593.
• Becker, H. C. 1981. Correlations among some statistical measures of phenotypic stability. Euphytica 30:835-840.
• Cabrera, S, P. García, F. Morillo y C. Sánchez. 2001. Estabilidad del rendimiento de híbridos blancos de maíz (Zea mays L,) en diferentes zonas agroecológicas de Venezuela, Revista UNELLEZ de Ciencia y Tecnología, 19:182-198.
• Cabrera, S. R., y P. García. 1999. El Cultivo de Maíz en Venezuela. Fondo Nacional de Investigaciones Agropecuarias (FONAIAP), Centro de Investigaciones Agropecuarias del Estado Portuguesa (CIAEP). 15 p.
• Cabrera, S. y P. García. 2003. Evolución del cultivo del Maíz en Venezuela. In: IX Curso sobre producción de maíz. Cabrera S. (Ed.). INIA, ASOPORTUGUESA. Araure, Portuguesa. Pp. 54-67.
• Cabrera, S., C. Marín, P. Romero, L. Hernández, F. Morillo y C. Sánchez. 1997. Análisis de estabilidad del rendimiento en híbridos de maíz (Zea mays L.), en zonas productoras de los estados Portuguesa y Barinas. Revista Científica de la Fundación para la Investigación Agrícola DANAC. https://bit.ly/3jPMkFM
• Cargnelutti, F. A., L. Storck, L. S. Riboldi y J. P. Guadagnin. 2008. Association between adaptability and stability methods in corn. Cienc. Rural [En línea]. [Consultado el 21 /02 /2009]. Disponible en: https://bit.ly/30WPkYj.
• Córdova, H. 1991. Estimación de parámetros de estabilidad para determinar la respuesta de híbridos de maíz (Zea mays L.) ambientes contrastantes de Centro América, Panamá y México. Agro. Mesoamer. 2:01-10.
• Crossa, J. 1990. Statistical analysis of multilocations trials, Academic Press, Advances in Agronomy, 44:55-85.
• Crossa, J., H. G. Gauch Jr. and R. W. Zobel 1990. Additive main effects and multiplicative interaction analysis of two international maize cultivar trials. Cro Sci. 30: 493-500.
• Crossa, J., N. Fox, W. H. Pfeiffer, S. Rajaram and H. G. Gauch Jr. 1991. AMMI adjustment for statistical analysis of an international wheat yield trial. Theor. Appl. Genet.81:27-37.
• De León, H., F. R. Sánchez, M. H. Reyes, D. S. Garduño, G. M. Zambrano, R. C. Cadenas y J. D. Cárdenas. 2005. Potencial de rendimiento y estabilidad de combinaciones germoplásmicas formadas entre grupos de maíz. Rev. Fit. Mex. 28(2):135-143.
• Ebdon, J. S. and H. G. Gauch Jr. 2002. Additive Main Effect and Multiplicative Interaction Analysis of National Turfgrass Performance Trials: II. Cultivar Recommendations. Crop Sci. 42:497-506.
• Epinat-Le Signor, C., S. Dousse, J. Lorgeou, J.-B. Denis, R. Bonhomme, P. Carolo and A. Charcosset. 2001. Interpretation of genotype x environment interaction for early maize hybrids over 12 years. Crop Sci. 41:663-669.
• Falconer, D. S. 1990. Introducción a la genética cuantitativa. Tercera Impresión. Comp. Edit. Continental, S. A. De C. V. México D.F. 383 p.
• Freire F., F. R., M. Maurisrael de, Q. R. Valdenire Â. C. Lopes de. 2005. Adaptabilidade e estabilidade produtiva de feijão-caupi. Ciência Rural, Santa Maria, 35(1):24-30.
• Gauch, H. G., H. P. Piepho and P. Annicchiarico. 2008. Statistical analysis of yield trials by AMMI and GGE: Further considerations. Crop Sci. 48:866-889.
• Gauch, H. G. Jr., and R. W. Zobel. 1989. Accuracy and selection success in yield trial analysis, Theoretical and Applied Genetics. 77:473-481.
• Gauch, H. G. and R. Zobel. 1996. AMMI analysis of yield trials. In: M.S. Kang y H. G. Gauch. (eds.). Genotype-by-Environment interaction. CRC Press, Boca Ratón. pp. 85-122.
• Gollob, H. F. 1968. A statistical model that combines features of factor analytic and analysis of variance techniques. Psychometrika 33:73-115.
• González, T., E. Monteverde, C. Marín y P. M. Madriz. 2007. Comparación de tres métodos para estimar estabilidad del rendimiento en nueve variedades de algodón. Interciencia 32(5):344-348.
• Medina, S., C. Marín, V. Segovia, A. Bejarano, Z. Venero, R. Ascanio y E. Meléndez. 2002. Evaluación de la estabilidad del rendimiento de variedades de maíz en siete localidades de Venezuela. Agronomía Trop. 52(3):255-275. Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación (FAO). 2004. FAO. Statistical Yearbook. 2004.
• San Vicente, F., C. Marín y D. Díaz. 2005. Estabilidad del rendimiento y potencial agronómico de híbridos de maíz de alta calidad de proteína (QPM) en Venezuela. Agronomía Trop. 55(3):397-410.
• SAS Institute. 2002. SAS/STAT 9 user's guide. SAS Inst., Cary, NC.
• Sobreira H., E., F. F. Correia, R. Vencovsky e E. Curvêlo Freire. 2007. Estabilidade fenotípica de genótipos de algodoeiro no Estado do Mato Grosso. Pesq. Agropec. Bras. 42(5):695-698.
• Steel, R. y J. Torrie 1988. Bioestadística: Principios y procedimientos. 2da edición, McGraw-Hill /Intera- mericana, México. 622 pp.
• Vargas, H. M. y J. Crossa. 2000. El análisis ammi y la gráfica del biplot en sas. CIMMYT, INT. Apdo. Postal 6-641 06600 México DF México. 42 p. Consultado el 011 /11 /2009). pp. 26-42. Disponible en: https://bit.ly/2X3zDgU.
• Zobel, R. W., M. J. Wright and H. G. Gauch. 1988. statistical analysis of a yield trial. Agron. J. 80:388-393.
Copyright (c) 2009 Pedro J. García M., Carlos A. Marín R., Samuel R. Cabrera P., Alberto A. Pérez C., Ruben J. Silva D., Rosa M. Alvarez P., Carlos A. Marín R., Pedro P. Monasterio, Mario D. Santella Q.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
