A method for estimating the yield in maize plantings
Abstract
In corn crop, cob is the organ responsible for the production of grain, size, quantity, and quality respond to agronomic management applied to the crop, with positive or negative results. Fertilization and pest control in the phase of vegetative development, distribution of rainwater in pollination and filling phase, are responsible for the size and weight of the grains. The objective of this work was to create a method for facilitating the producer or technician, the calculation of the crop yield in the plot (kg.ha-1), based on the combination of components of the cob and the number of cobs per commercial plants. For these estimate yields, average values of the variables that make up the standard cob like total grains cob, number of kernels per row and number of rows in addition to the weight of 100 grain, statistically calculated will be needed. Furthermore, the method is applicable for two scenarios: using the value of the standard sowing cob in smoothly, and crops with problems agronomic management practices. For cases of water stress, deficit or excesses, the method does not work.
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References
• Campodónico, F. 2012a. Evaluación de rendimientos de maíz en función de distintas densidades de siembra, en el partido de Lima, provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Agrarias. Universidad Católica Argentina. Disponible en línea http://bit.ly/3aHoC9w [Ago. 6, 2013].
• InfoStat. 2004. InfoStat, versión 2004. Manual del Usuario. Grupo InfoStat, Facultad de Ciencias Agropecuarias (FCA), Universidad Nacional de Córdoba. Primera edición, editorial Brujas, Argentina. Disponible en línea: http://bit.ly/39HmaQd [May. 10, 2016].
• Giménez, L. 2012. Producción de maíz con estrés hídrico provocado en diferentes etapas de desarrollo. Agrociencia. Paysandú, Uruguay.16(2):92-102.
• Monasterio, P., P. García, G. Alejos, A. Pérez, J. Tablante, W. Maturet y L. Rodríguez. 2008. Influencia de la precipitación sobre el rendimiento del maíz: Caso Híbridos Blancos. Agronomía Tropical. 58(1):69-72.
• Monasterio, P., G. Alejo, F. Pierre, T. Barreto, L. Figueredo, P. García, A. Pérez, J. Tablante y W. Maturet. 2009. Influencia de la precipitación en el rendimiento de variedades blancas de maíz, en los ensayos regionales del estado Yaracuy. INIA HOY. Volumen 5 (may - ago).
• Monasterio, P., F. Pierre, T. Barreto, C. Marín, O. Mora, J. Tablante y W. Maturet. 2012. Influencia del ENOS sobre la precipitación y su relación con el rendimiento del maíz, municipio Peña, estado Yaracuy. Venezuela. Agronomía Tropical. 61(1):59-72.
• Morrison, D. F. 1976. Multivariate Statistical Methods. 2nd Ed., New York: McGraw- Hill Book Co. 338. Available online: https:// searchworks.stanford.edu/view/3057610. [Apr. 29, 2012].
• Santella, M. y S. Medina. 2011. Métodos de estimación de cosechas en maíz. In: Maíz bajo riego en la planicie de Maracaibo © Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas.
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