Estabilidad fenotípica de híbridos de maíz en Venezuela utilizando el índice de superioridad y la regresión lineal bisegmentada

  • Ruben J. Silva Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Alberto A. Pérez Colmenares Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Araure, estado Portuguesa. Venezuela
  • Sol A. Medina Montilla Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Juan E. Viloria Díaz Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Guárico. Venezuela
  • Pedro J. García Mendoza Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), estado Portuguesa. Venezuela
  • Ana Duarte Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), Barinas. Venezuela
  • Jacinto Tablante Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas (INIA), San Felipe, estado Yaracuy. Venezuela.
  • Tirso Pacheco Compañía Anónima (HIMECA). Magdaleno, estado Aragua. Venezuela.

Resumo

El análisis  de estabilidad  fenotípica  proporciona información detallada del comportamiento  de cada fenotipo  frente a variaciones  ambientales;  en tal sentido, el objetivo de esta investigación fue detectar la presencia de interacción genotipo por ambiente y conocer la adaptabilidad  y estabilidad  fenotípica de 18 híbridos de maíz (Zea mays L.), utilizando los modelos:  índice  de superioridad  y regresión lineal  bisegmentada. Doce híbridos experimentales y seis testigos comerciales  fueron sembrados  en siete localidades de Venezuela durante la estación lluviosa  del año 2012, en un diseño  de bloques  completamente  aleatorizados  con tres repeticiones. El carácter evaluado fue rendimiento de grano (t ha-1). El análisis de varianza  combinado  mostró que el comportamiento  de los híbridos fue inconsistente debido a las variaciones ambientales. Con el modelo índice de superioridad, los híbridos ʹDK 1596ʹ y ʹExp A-1ʹ fueron identificados como estables, mientras que el modelo de la regresión lineal bisegmentada permitió identificar los híbridos: Exp A-1, ʹExp A-2ʹ, ʹExp A-3ʹ, ʹExp A -5ʹ, ʹExp B-1ʹ, ʹExp B-4, ʹPioneer 30F35ʹ y ʹDK-370ʹ  como estables.  Con ambos  modelos  el híbrido Exp A-1 fue  identificado  como estable y el Exp B-4 como adaptable a condiciones favorables. El modelo  de regresión  lineal bisegmentada  fue más discriminatorio  que el índice de superioridad; por lo tanto, el primero de ellos fue más eficiente y adecuado  para el análisis  de adaptabilidad  y estabilidad. Los híbridos Exp A-1 y Exp B-4 mostraron un buen  comportamiento productivo en las diferentes localidades  de evaluación,  lo cual  debería  ser considerado  para su liberación como  cultivares comerciales.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

• Acevedo M., E. Reyes, W. Castrillo, O Torres, C. Marín, R. Álvarez, O. Moreno y E. Torres. 2010. Estabilidad fenotípica de arroz de riego en Venezuela Utilizando los modelos Lin-Binns y AMMI. Agronomía Trop. 60(2):131-138.

• Alejos G., P. Monasterio y R. Rea. 2006. Análisis de la interacción genotipo - ambiente para rendimiento de maíz en la región maicera del estado Yaracuy, Venezuela. Agronomía Trop. 56(3):369-384.

• Annicchiarico P. 1992. Cultivar adaptation and recommendation from alfafa trials in Northern Italy. Journal of Genetic and Breeding 46:269-278.

• Brito A.R. M. B., J. N. Tabosa, H.W. L. Carvalho, M. X. dos Santos, J.A. Tavares, F.M. Dias, M.M. A. do Nascimento, J.J. T. Filho e E. M. de Souza. 2005. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho no Estado de Pernambuco. Rev. Ciên. Agronômica 36(3):348-353.

• Carbonell S.A. M., J.A. de Azevedo Filho, L. A. dos Santos Dias, A.A. F. Garcia and L.K. de Morais. 2004. Common bean cultivars and lines Interactions with environments. Sci. Agric. 61(2):169-177.

• Carneiro P. C.S. 1998. Novas metodologias de analise da adaptabilidade e estabilidade de comportamento. Tese de doutorado, Universidade Federal de Viçosa. UFV. 178 p.

• Carvalho E.W. L. De, M.L. da S. Leal, M.X. dos Santos, M.J. Cardoso, A.A. T. Monteiro e J.N. Tabosa. 2000. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho no Nordeste Brasileiro. Pesq. agropec. bras. 35(6):1.115-1.123.

• Cornelius P.L., J. Crossa and M.S. Seyedsadr.1996. Statistical tests and estimators of multi- plicative models for genotype-by-environment interaction. In: S. Manjit, H.G. Kang y Jr. Gauch (eds.). Genotype by Environment Interaction pp. 199-233.

• Cruz C.D., A.J. Regazzi e P.C. S. Carneiro.2004. Modelos biométricos aplicados ao melhoramento genético. Universidade Federal de Viçosa. Ed. UFV. Viçosa, Minas Gerais, Brasil 2da ed. 390 p.

• Cruz C.D., R.A. de Torres and R. Vencovsky. 1989. Na alternative approach to the stability analisis by Silva and Barreto. Revista Brasileira de Genética 12:567-580.

• Di Rienzo J.A., F. Casanoves, M.G. Balzarini, L. Gonzalez, M. Tablada y C.W. Robledo. 2008. InfoStat, versión 2008, Grupo InfoStat, FCA, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina.

• Duarte J.B. e R. Vencovsky 1999. Interação genótipos x ambientes: uma introdução à análise “AMMI”. Ribeirão Preto: Sociedade Brasileira de Genética. 60 p. (Série monografias, 9).

• Eberhart S.A. and W.A. Russell. 1966. Stability parameters for comparing varieties. Crop Science 6(1):36-40.

• Ferreira F.F., C.G. Borges, B.F. John, A. Machado and R. Vencovsky. 2006. Statistical models in agriculture: biometrical methods for evaluating phenotypic stability in plant breeding. CERNE, 12(4):373-388.

• Finlay K.W. and G.N. Wilkinson. 1963. The analysis of adaptation in a plant breeding programme. Austr. J. Agric. Res. 14:742-754.

• García P., S. Cabrera, A. Pérez, R. Silva, R. Álvarez, C. Marín, P. Monasterio y M. Santella. 2009. Estabilidad del rendimiento y potencial agronómico de cultivares de maíz de endospermo normal y QPM en zonas agroecológicas de Venezuela. Agronomía Trop. 59(4):433-443.

• Gollob H.F.A. 1968. Statistical model which combines features of factor analytic and analysis of variance techniques. Psichometrika 33(1):73-115.

• Hartley H.O. 1950. The use of range in analysis of variance. Biometrika, London 37:271-280.

• Huehn M. 1990. Nomparametric measures of phenotypic stability. Part 2: Applications. Euphytica 47:195-201.

• Jalata Z. 2011. GGE biplot analysis of multi- environment yield trials of Barley (Hordeium vulgare L.) genotypes in southeastern Ethiopia Highlands. Int. J. Plant. Breed. Genet.

• Karimizadeh R., M. Mohammadi, N. Sabaghni, A.A. Mahmoodi, B. Roustami, F. Seyyedi and F. Akbari. 2013. GGE Biplot analysis of yield stability in multi-environment trials of lentil genotypes under rainfed condition. Not Sci Biol. 5(2):256-262.

• Lin C.S. and M.R. Binns. 1988. A superiority measure of cultivar performance for cultivar x location data. Canadian Journal of Plant Science 68:193-198.

• Lorencetti C., F.I. F. de Carvalho, V.S. Marchioro, G. Benin, A.C. de Oliveira e E.L. Foss. 2004. Implicações da aplicação de fungicida na adaptabilidade e estabilidade de rendimento de grãos em aveia branca. Ciência Rural. 34(3):693-700.

• Moreira L.B., M.B. Pereira e H. Marcos. 2006. Correlação entre os parâmetros de estabilidade e de adaptabilidade de cultivares dos métodos de Cruz, Torres & Vencovsky e Moreira. Rev. Univ. Rural, Sér. Ci. da Vida, RJ. 26(1):33-41.

• Muthuramu S., S. Jebaraj and M. Gnanasekaran. 2011. AMMI biplot analysis for drought tolerance in rice (Oryza sativa L.). Research Journal of Agricultural Sciences 2(1):98-100.

• Oliveira A.C. de. 1976. Comparação de alguns métodos de determinação da estabilidade em plantas cultivadas. Dissertação (Mestrado), Universidade de Brasília, Brasília 62 p.

• Oliveira R. L. de, Von P. R.G., D.F. Ferreira, L.P. M. Pires and W.M. C. Melo. 2014. Selection index in the study of adaptability and stability in maize. The Scientific World Journal, Article ID 360570, 6 pages.

• Pereira D.G., T. Sediyama, C.D. Cruz, M.S. Reis, J.L. L. Gomes, R. de C. Teixeira e A.P. O. Nogueira. 2009a. Adaptabilidade e estabilidade de reação de genótipos de soja ao oídio, em casa de vegetação. Biosci. J. 25(1):42-52.

• Pereira H.S., L.C. Melo, M.J. del Peloso, L.C. de Faria, J.G. C. da Costa, J.L. C. Díaz, C.A. Rava e A. Wendland. 2009b. Comparação de métodos de análise de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em feijoeiro-comum. Pesq. agropec. bras., Brasília 44(4):374-383.

• Piana C.F. de B., I.F. Antunes, J.G. C. da Silva e E.P. Silveira. 1999. Adaptabilidade e estabilidade do rendimento de grãos de genótipos de feijão. Pesq. agropec. bras.

• Ribeiro P.H. E., M.A. P. Ramalho e D.F. Ferreira. 2000. Adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho em diferentes condições ambientais. Pesq. Agropec. Bras. 35(11):2.213-2.222.

• Roa S., C. Barboza yA. Zambrano. 2010. Estabilidad del rendimiento de variedades de papa (Solanum tuberosum L.) para procesamiento industrial en el estado Táchira, Venezuela. Rev. Fac. Agron. (LUZ). S. 27:173-192.

• San Vicente F., C. Marín y D. Díaz. 2005. Estabilidad del rendimiento y potencial agronó- mico de híbridos de maíz de alta calidad de proteína (QPM) en Venezuela. Agronomía Trop. 55(3):397-410.

• SAS Institute. Statistical analysis software: SAS 9.1. 2003. Cary-NC, EUA.

• Shapiro S.S. and M.B. Wilk. 1965. An Analysis of Variance Test for Normality (Complete Samples). Biometrika, London 52(3/4):591-611.

• Shukla G.K. 1972. Some statistical aspects of partitioning genotype-environmental compo- nents of variability. Heredity 29:237-245.

• Silva J.G. C. da. 1995. Análise da estabilidade através de regressão linear segmentada. I. Fundamentos. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília 30(4):435-448.

• Silva J.G. C. e J.N. Barreto. 1985. Aplicação da regressõo linear segmentada em estudos da interação genótipo x ambiente. In: Simpósio de experimentação agrícola, 1, Piracicaba. (Resúmenes).

• Silva W.C. J. e J.B. Duarte. 2006. Métodos estatísticos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica em soja. Pesq. agropec. brás. 41(1):23-30.

• Storck L. and R. Vencovsky. 1994. Stability analysis based on a bi-segmented discontinuous model with measurement errors in the variables. Brazil J. Genetics. 17(1):75-81.

• Tai G.C. C. 1971. Genotypic stability analysis and its application to potato regional trials. Crop Sci. Madison 11:184-190.

• Vencovsky R. e P. Barriga. 1992. Genética biométrica no fitomelhoramento. Riberão Preto: Sociedade Brasileira de Genética. 496 p.

• Vendruscolo E.C. G., C.A. Scapim, C.A. P. Pacheco, V.R. de Oliveira, A.L. Braccini e M.C. G. Vidigal. 2001. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de milho-pipoca na região centro-sul do Brasil. Pesq. agropec. bras. 36(1):123-130.

• Verma M.M., G.S. Chahal and B.R. Murty. 1978.Limitations of conventional regression analysis: a proposed modification. Theoric Applied Genetic 53:89-91.

• Wricke G. 1965. Zur berechning der okovalenz bei sommerweizen und hafer. Pflanzenzuchtung, Berlin 52:127-138.
Publicado
2014-06-30
Como Citar
Silva, R. J., Pérez Colmenares, A. A., Medina Montilla, S. A., Viloria Díaz, J. E., García Mendoza , P. J., Duarte , A., Tablante, J., & Pacheco, T. (2014). Estabilidad fenotípica de híbridos de maíz en Venezuela utilizando el índice de superioridad y la regresión lineal bisegmentada. Agronomía Tropical, 64(1-2), 107-120. Recuperado de http://publicaciones.inia.gob.ve/index.php/agronomiatropical/article/view/238
Seção
Artigo de pesquisa original